7 Cách Ứng Dụng AI Vào Website Doanh Nghiệp Hiệu Quả

AI có thể hỗ trợ website theo nhiều cách, từ giải đáp câu hỏi của khách đến tìm kiếm sản phẩm, chuẩn bị nội dung và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, không phải website nào cũng cần triển khai đầy đủ các chức năng này.

Điều quan trọng là xác định website đang gặp vấn đề gì. Một website thường xuyên nhận những câu hỏi giống nhau có thể cần chatbot. Website có hàng nghìn sản phẩm lại nên ưu tiên cải thiện khả năng tìm kiếm, trong khi website phục vụ nhiều thị trường có thể quan tâm đến việc hỗ trợ dịch nội dung.

Bảy cách dưới đây gồm cả chức năng AI được tích hợp trực tiếp để người dùng trải nghiệm trên website và công cụ AI hỗ trợ đội ngũ quản trị trong quá trình vận hành. Việc phân biệt hai hình thức này giúp bạn xác định đúng phạm vi triển khai, chi phí và người phụ trách.

1. Sử dụng chatbot AI để hỗ trợ khách hàng

Chatbot AI được tích hợp trực tiếp trên website để tiếp nhận câu hỏi và phản hồi dựa trên nguồn thông tin đã được cung cấp.

Công cụ này có thể hỗ trợ:

• Giải đáp những câu hỏi thường gặp.
• Hướng dẫn khách tìm sản phẩm hoặc dịch vụ.
• Cung cấp thời gian làm việc và phạm vi phục vụ.
• Hướng dẫn quy trình đặt hàng, đặt lịch hoặc yêu cầu báo giá.
• Thu thập thông tin ban đầu của khách.
• Chuyển khách đến đúng trang nội dung hoặc bộ phận phụ trách.

Chẳng hạn, khi khách hỏi về quy trình nhận báo giá, chatbot có thể cung cấp các bước cơ bản và dẫn đến form liên hệ. Nếu câu hỏi nằm ngoài phạm vi dữ liệu, hệ thống nên thông báo rõ và chuyển yêu cầu cho nhân viên thay vì tiếp tục đưa ra câu trả lời thiếu căn cứ.

Trước khi triển khai, bạn cần chuẩn bị nguồn thông tin để chatbot tham khảo, chẳng hạn nội dung sản phẩm, chính sách, câu hỏi thường gặp và quy trình liên hệ. Đồng thời, nên quy định những nhóm câu hỏi nào chatbot được phép trả lời và trường hợp nào cần chuyển cho nhân viên.

Bạn có thể tham khảo thêm tại đây: HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG CHAT AI VÀ TRANSLATE AI CHO CKEDITOR TRUST.VN

2. Hỗ trợ xây dựng và cập nhật nội dung

AI có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ bên ngoài hoặc tích hợp trong hệ thống quản trị website. Công cụ này giúp người phụ trách chuẩn bị bản nháp nhanh hơn thay vì phải bắt đầu từ một trang trống.

AI có thể hỗ trợ:

• Gợi ý tiêu đề và dàn ý bài viết.
• Viết bản nháp giới thiệu sản phẩm hoặc dịch vụ.
• Tạo câu hỏi thường gặp từ tài liệu có sẵn.
• Rút gọn những đoạn văn dài.
• Kiểm tra lỗi chính tả và cách diễn đạt.
• Chuyển một nội dung dài thành mô tả ngắn.
• Gợi ý cách trình bày nội dung cho từng nhóm người đọc.

Để kết quả sát với nhu cầu, bạn nên cung cấp cho công cụ các thông tin như đối tượng người đọc, mục đích của trang, đặc điểm sản phẩm, giọng văn và hành động muốn khách thực hiện.

AI phù hợp với việc tạo bản nháp và đề xuất nhiều cách diễn đạt. Tuy nhiên, những thông tin về giá, thông số kỹ thuật, chính sách, năng lực và cam kết cần được đối chiếu với dữ liệu thực tế trước khi đăng.

3. Cải thiện chức năng tìm kiếm trên website

Chức năng tìm kiếm thông thường chủ yếu dựa vào từ khóa. Nếu người dùng nhập sai tên, sử dụng cách gọi khác hoặc mô tả nhu cầu bằng một câu dài, kết quả có thể không đúng với điều họ cần.

AI có thể hỗ trợ hệ thống hiểu rõ hơn ý định tìm kiếm. Thay vì chỉ dò đúng từng từ, công cụ có thể xem xét các thuật ngữ gần nghĩa, thuộc tính sản phẩm và ngữ cảnh của câu hỏi.

Ví dụ, trên website nội thất, khi khách tìm “bàn làm việc cho phòng nhỏ”, hệ thống có thể đề xuất những mẫu bàn có kích thước phù hợp dựa trên các thuộc tính đã được cung cấp, dù tên sản phẩm không chứa nguyên cụm từ khách nhập.

Tính năng này có thể hữu ích với:

• Website bán hàng có nhiều sản phẩm.
• Website linh kiện và thiết bị kỹ thuật.
• Website bất động sản có nhiều tiêu chí.
• Website tuyển dụng có nhiều vị trí.
• Website có thư viện tài liệu lớn.
• Website trường học hoặc tổ chức có nhiều thông báo.

Trước khi sử dụng AI, dữ liệu cần được sắp xếp rõ ràng. Sản phẩm nên có tên, danh mục, kích thước, công dụng, mức giá và các thuộc tính liên quan. Nếu thông tin không đầy đủ hoặc được nhập thiếu thống nhất, hệ thống khó đưa ra kết quả phù hợp.

4. Đề xuất sản phẩm và nội dung liên quan

AI có thể phân tích những dữ liệu được phép sử dụng, chẳng hạn trang đang xem, sản phẩm đã quan tâm hoặc nhóm nội dung đã đọc, để đưa ra đề xuất phù hợp hơn.

Trên website bán hàng, hệ thống có thể gợi ý:

• Sản phẩm có đặc điểm tương tự.
• Phụ kiện thường được dùng cùng sản phẩm.
• Sản phẩm thuộc cùng khoảng giá.
• Hướng dẫn sử dụng liên quan.
• Những lựa chọn phù hợp với tiêu chí đang tìm.

Đối với website dịch vụ, công cụ có thể giới thiệu bài tư vấn, dự án hoặc giải pháp liên quan đến trang người dùng đang xem. Điều này giúp khách tiếp tục tìm hiểu mà không phải quay lại menu để tìm từng nội dung.

Không phải lúc nào website cũng cần một hệ thống AI phức tạp. Khi dữ liệu còn ít, bạn có thể bắt đầu bằng các quy tắc đơn giản như sản phẩm cùng danh mục, bài viết cùng chủ đề hoặc phụ kiện đã được xác định trước.

Khi website có thêm dữ liệu và nhu cầu rõ ràng hơn, bạn mới nên cân nhắc hệ thống đề xuất có khả năng phân tích hành vi. Cách triển khai từng bước sẽ giúp hạn chế chi phí và dễ đánh giá hiệu quả hơn.

5. Tiếp nhận và phân loại yêu cầu khách hàng

Website có thể nhận yêu cầu qua form liên hệ, đăng ký tư vấn, đặt lịch hoặc báo giá. Khi số lượng thông tin tăng, AI có thể hỗ trợ đọc nội dung và sắp xếp theo những nhóm đã thiết lập.

Chẳng hạn, yêu cầu có thể được phân loại thành:

• Tư vấn sản phẩm hoặc dịch vụ.
• Nhận báo giá.
• Hỗ trợ kỹ thuật.
• Đề nghị hợp tác.
• Hồ sơ tuyển dụng.
• Nội dung không liên quan hoặc có dấu hiệu spam.

Sau khi phân loại, dữ liệu có thể được chuyển đến đúng bộ phận tiếp nhận. Công cụ cũng có thể tóm tắt nội dung, phát hiện trường thông tin còn thiếu hoặc đánh dấu những yêu cầu cần được kiểm tra sớm.

Đội ngũ phụ trách nên định kỳ xem lại các trường hợp AI phân loại sai hoặc bỏ sót. Kết quả kiểm tra sẽ giúp điều chỉnh quy tắc và nguồn dữ liệu để việc phân loại chính xác hơn.

AI phù hợp với bước sắp xếp ban đầu. Việc xác nhận nhu cầu, đánh giá mức độ phù hợp và phản hồi cho khách vẫn cần được thực hiện theo quy trình của từng bộ phận.

6. Phân tích hành vi và hỗ trợ cải thiện website

Các công cụ thống kê có thể cung cấp nhiều dữ liệu về nguồn truy cập, trang được xem và hành động của người dùng. Tuy nhiên, việc đọc một báo cáo có nhiều chỉ số không phải lúc nào cũng đơn giản.

AI có thể hỗ trợ tổng hợp dữ liệu và gợi ý những vấn đề cần kiểm tra, chẳng hạn:

• Trang nào có nhiều lượt truy cập nhưng ít yêu cầu liên hệ?
• Người dùng thường dừng lại ở bước nào?
• Nội dung nào nhận được nhiều sự quan tâm?
• Nguồn truy cập nào mang lại yêu cầu phù hợp?
• Trang nào đang có dấu hiệu giảm tương tác?
• Những câu hỏi nào xuất hiện thường xuyên?

Ví dụ, nếu trang dịch vụ có nhiều lượt xem nhưng ít người gửi form, AI có thể hỗ trợ tổng hợp số liệu và đưa ra một số khả năng cần xem xét. Nguyên nhân có thể nằm ở đối tượng truy cập, nội dung, vị trí nút liên hệ, độ dài của form hoặc cách trang hiển thị trên điện thoại.

Đội ngũ phụ trách cần kiểm tra từng khả năng, đối chiếu với phản hồi từ bộ phận kinh doanh và thử nghiệm phương án điều chỉnh. AI giúp rút ngắn thời gian đọc báo cáo, còn quyết định thay đổi cần dựa trên bối cảnh thực tế.

7. Hỗ trợ quản lý website đa ngôn ngữ

AI có thể hỗ trợ tạo bản dịch ban đầu cho bài viết, sản phẩm và một số thành phần giao diện. Đây thường là công cụ phục vụ đội ngũ quản trị, không nhất thiết phải trở thành chức năng hiển thị trực tiếp cho người truy cập.

Tùy vào công cụ và cách thiết lập, AI có thể hỗ trợ:

• Tạo bản dịch nháp.
• Gợi ý cách dùng thuật ngữ thống nhất.
• Điều chỉnh cách diễn đạt theo nhóm người đọc.
• Phát hiện nội dung chưa có bản dịch.
• Hỗ trợ cập nhật khi nội dung gốc thay đổi.

Khả năng phát hiện nội dung thiếu hoặc đồng bộ bản dịch chỉ thực hiện được khi công cụ được kết nối và thiết lập phù hợp với hệ thống quản trị. Không nên mặc định mọi công cụ AI đều có thể tự cập nhật toàn bộ website.

Bản dịch đúng nghĩa cũng chưa chắc phù hợp với thị trường mục tiêu. Tên sản phẩm, thuật ngữ chuyên ngành và thông điệp thương hiệu có thể cần được điều chỉnh theo từng ngôn ngữ.

Với các nội dung như chính sách, hợp đồng, hướng dẫn an toàn, thông số kỹ thuật và điều kiện giao dịch, cần có người am hiểu chuyên môn kiểm tra trước khi công bố.

Website có cần ứng dụng cả 07 cách không?

Không nhất thiết. Việc đưa quá nhiều công cụ AI vào website có thể làm tăng chi phí và khiến quá trình vận hành trở nên phức tạp hơn.

Bạn nên bắt đầu từ một vấn đề cụ thể:

• Nếu thường nhận những câu hỏi giống nhau, hãy cân nhắc chatbot.
• Nếu có nhiều nội dung cần cập nhật, AI có thể hỗ trợ soạn thảo.
• Nếu khách khó tìm sản phẩm, hãy xem lại chức năng tìm kiếm.
• Nếu có nhiều yêu cầu liên hệ, có thể thử phân loại tự động.
• Nếu báo cáo khó đọc, hãy dùng AI để hỗ trợ tổng hợp dữ liệu.
• Nếu phục vụ nhiều thị trường, hãy đánh giá nhu cầu hỗ trợ dịch thuật.

Một chức năng có công nghệ hiện đại nhưng ít được sử dụng chưa chắc mang lại giá trị. Bạn nên ưu tiên nhu cầu rõ ràng, triển khai trong phạm vi vừa đủ và theo dõi kết quả trước khi mở rộng.

Cần chuẩn bị gì trước khi ứng dụng AI?

Xác định mục tiêu

Bạn cần biết AI được dùng để giải quyết vấn đề nào. Mục tiêu có thể là rút ngắn thời gian trả lời, giúp khách tìm sản phẩm nhanh hơn hoặc giảm thời gian phân loại yêu cầu.

Mục tiêu càng cụ thể, việc lựa chọn công cụ và đánh giá kết quả càng thuận tiện.

Chuẩn bị dữ liệu

Chatbot, tìm kiếm và hệ thống đề xuất đều cần nguồn dữ liệu phù hợp. Nội dung trên website nên được cập nhật, phân loại và kiểm tra trước khi sử dụng.

Nếu dữ liệu ban đầu thiếu chính xác, kết quả do AI cung cấp cũng có thể không phù hợp.

Phân định quyền xử lý

Cần xác định AI được phép trả lời hoặc tự động thực hiện đến đâu. Những vấn đề liên quan đến báo giá, hợp đồng, quyền lợi, khiếu nại và cam kết nên có bước chuyển cho người phụ trách xác nhận.

Kiểm soát dữ liệu người dùng

Bạn không nên đưa thông tin cá nhân, dữ liệu nội bộ hoặc tài liệu nhạy cảm vào công cụ AI khi chưa làm rõ cách lưu trữ và sử dụng dữ liệu.

Nếu AI tiếp nhận thông tin từ form hoặc lịch sử trao đổi, cần giới hạn quyền truy cập theo nhu cầu công việc và có cách thông báo phù hợp cho người dùng.

Thống nhất trách nhiệm giữa các bên

Đơn vị triển khai và phía bạn cần thống nhất ai chuẩn bị dữ liệu, ai kiểm thử, ai cập nhật thông tin và ai xử lý khi AI trả lời hoặc phân loại chưa đúng.

Phía bạn chủ yếu cung cấp thông tin thực tế và duyệt những nội dung quan trọng. Đội ngũ chuyên môn có thể phụ trách lựa chọn giải pháp, thiết lập chức năng, kiểm thử, xử lý ngoại lệ và theo dõi hoạt động theo phạm vi đã thỏa thuận.

Làm sao biết ứng dụng AI có hiệu quả?

Hiệu quả không nên chỉ được đánh giá bằng việc chức năng đã được đưa lên website. Bạn cần xem AI có giúp cải thiện công việc hoặc trải nghiệm của người dùng hay không.

Tùy từng ứng dụng, có thể theo dõi:

• Chatbot: câu trả lời có đúng không, bao nhiêu yêu cầu được chuyển đến nhân viên và khách có tìm được nội dung cần thiết không?
• Tìm kiếm: người dùng có tìm được sản phẩm phù hợp, tiếp tục xem trang chi tiết hoặc thực hiện hành động tiếp theo không?
• Đề xuất sản phẩm: nội dung được gợi ý có được xem, thêm vào giỏ hàng hoặc tạo yêu cầu tư vấn không?
• Phân loại yêu cầu: thời gian xử lý có giảm và tỷ lệ phân loại sai có nằm trong mức chấp nhận được không?
• Soạn nội dung: tổng thời gian chuẩn bị, kiểm tra và chỉnh sửa có thực sự giảm không?
• Phân tích dữ liệu: những gợi ý từ AI có giúp phát hiện vấn đề và đưa ra thay đổi có thể kiểm chứng không?
• Dịch thuật: bản dịch có đúng thuật ngữ, được cập nhật đồng bộ và phù hợp với người đọc mục tiêu không?

Nên xác định tình trạng trước khi áp dụng, sau đó so sánh kết quả trong một khoảng thời gian phù hợp. Nếu công cụ làm tăng thêm nhiều bước kiểm tra nhưng không cải thiện kết quả, bạn cần điều chỉnh cách sử dụng hoặc xem lại sự cần thiết của chức năng đó.

Ứng dụng AI nên bắt đầu từ giá trị thực tế

Ứng dụng AI vào website doanh nghiệp không nhất thiết phải bắt đầu bằng một hệ thống phức tạp. Đôi khi, việc hỗ trợ soạn nội dung, cải thiện tìm kiếm hoặc phân loại yêu cầu liên hệ đã mang lại giá trị thiết thực.

Điều quan trọng là chọn đúng vấn đề cần giải quyết, chuẩn bị dữ liệu phù hợp và có quy trình kiểm tra sau triển khai. Đội ngũ chuyên môn sẽ giúp lựa chọn phương án, tổ chức dữ liệu, kiểm thử chức năng và theo dõi kết quả; phía bạn cung cấp thông tin thực tế và xác nhận những nội dung quan trọng.

Nếu bạn đang có kế hoạch thiết kế website doanh nghiệp, có thể liên hệ TRUST.vn để trao đổi nhu cầu, cấu trúc và khả năng triển khai các chức năng phù hợp với website.