Vì sao Big Data lại quan trọng trong thời đại 4.0?

Thứ bảy, 28/06/2025, 08:41 GMT+7

Big Data (Dữ liệu lớn) là thuật ngữ dùng để chỉ khối lượng dữ liệu rất lớn, phức tạp và tăng trưởng nhanh đến mức các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể xử lý hiệu quả.

Big Data là tập hợp dữ liệu khổng lồ (về dung lượng, tốc độ) được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, và được phân tích để rút ra thông tin giá trị, hỗ trợ ra quyết định.

 

 

5 đặc điểm chính của Big Data (5V):

 

Đặc điểm Giải thích đơn giản
Volume (Khối lượng) Dữ liệu rất lớn (tính bằng terabyte, petabyte…)
Velocity (Tốc độ) Dữ liệu được tạo và xử lý rất nhanh, liên tục
Variety (Đa dạng) Dữ liệu đến từ nhiều nguồn: văn bản, hình ảnh, video, log…
Veracity (Độ tin cậy) Dữ liệu có thể bị sai lệch, không chính xác
Value (Giá trị) Dữ liệu cần được phân tích để mang lại giá trị

 

Ví dụ về Big Data:

  • Facebook thu thập hàng tỷ lượt thích, bình luận, ảnh mỗi ngày từ người dùng.

  • Công ty thương mại điện tử như Shopee/ Amazon phân tích hành vi mua sắm để cá nhân hóa sản phẩm gợi ý.

  • Ngành y tế dùng Big Data để theo dõi dịch bệnh, phân tích gen, dự đoán bệnh tật.

 

Big Data dùng để làm gì?

  • Phân tích hành vi khách hàng

  • Dự đoán xu hướng thị trường

  • Tối ưu quy trình sản xuất, logistics

  • Phát hiện gian lận tài chính

  • Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu

 



 
 

« Trở về trang chủ thiết kế web TRUST.vn